DevOps prend plus de temps pour résoudre les problèmes de production malgré les progrès de l’observabilité

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Un nouveau rapport de la startup de surveillance de l’infrastructure Logz.io Inc. révèle que les problèmes de production pour les équipes DevOps prennent plus de temps à résoudre malgré les progrès de l’observabilité.

La conclusion provient du cinquième rapport annuel DevOps Pulse 2022 de l’entreprise, qui a analysé les tendances clés, les points d’intérêt et les défis rencontrés grâce à une enquête auprès de plus de 1 000 ingénieurs.

Les répondants à l’enquête ont constamment signalé une complexité croissante dans leurs environnements cloud. La complexité était due à l’expansion de l’architecture des microservices et à la prolifération et à la complexité des outils d’observabilité eux-mêmes. Le résultat signifie que les équipes DevOps, qui combinent les développeurs d’applications et le personnel des opérations informatiques, ont du mal à maintenir une visibilité claire, à résoudre rapidement les problèmes de production et à gérer les coûts de surveillance associés.

Malgré l’avancement et la maturité des systèmes d’observabilité, 64 % des répondants ont déclaré un délai moyen moyen de déclaration supérieur à une heure, contre 47 % qui ont déclaré un délai similaire en 2021. Quelque 36 % ont déclaré avoir été en mesure de résoudre les problèmes de production dans les délais. une heure en moyenne, contre 53 % l’an dernier. Le rapport affirme que la tendance est motivée par des facteurs allant de la croissance des volumes de données dans le cloud et de la complexité des systèmes aux problèmes de prolifération des outils d’observabilité, ainsi qu’au besoin d’une plus grande expertise parmi les équipes DevOps.

Les coûts d’observabilité et les volumes de données se sont avérés être des préoccupations croissantes, 27 % des répondants classant le coût total de possession et les grands volumes de données ingérés dans les outils parmi leurs principaux défis pour maintenir une observabilité efficace. Plus des trois quarts des répondants ont évalué leurs efforts sur trois sur une échelle de un à cinq lorsqu’on leur a demandé d’indiquer à quel point leur stratégie d’observabilité était étendue et mature.

Le coût seul n’était pas le seul problème, la prolifération des outils d’observabilité étant également identifiée comme un problème. Environ 22 % des personnes interrogées ont indiqué que leur organisation utilise au moins cinq outils d’observabilité, contre 11 % l’an dernier.

Les fonctionnalités open source sont largement utilisées par 90 % des répondants. L’open source est le moyen le plus courant de déployer l’observabilité. Les modèles de services partagés gagnent en popularité, plus de 85 % des répondants indiquant que leurs organisations fonctionnent à l’aide d’un modèle d’observabilité des services partagés. Dans de tels modèles, une équipe centrale est responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des outils pour les autres parties prenantes telles que les développeurs d’applications, les ingénieurs de fiabilité du site et les équipes DevOps.

La sécurité des données est également passée au premier plan des priorités des équipes DevOps, 33 % l’identifiant comme un défi d’observabilité principal. « Alors que les pratiques et les implémentations se développent, les organisations sont de plus en plus préoccupées par l’impact des volumes de données sur la qualité et le coût de la production », a déclaré Tomer Levy, PDG de Logz.io, dans un communiqué.

Image: Pixabay Montrez votre soutien à notre mission en rejoignant notre Cube Club et notre communauté d’experts Cube Event. Rejoignez la communauté qui comprend Amazon Web Services et le PDG d’Amazon.com Andy Jassy, ​​le fondateur et PDG de Dell Technologies Michael Dell, le PDG d’Intel Pat Gelsinger et bien d’autres sommités et experts. .

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